I 18 år har vi hjälpt företag
välja bättre programvara

Dataiku

Dataiku

Vad är Dataiku?

Dataiku kopplar samman människor, tekniker och processer för att eliminera hinder längs dataresan, från storskaliga analyser till företags-AI. Med en centraliserad, kontrollerad miljö som gemensam grund för både dataexperter och utforskare erbjuder Dataiku en genväg till driftsättning och modellhantering för datadrivna företag.

Vem använder Dataiku?

DSS är för alla företag, oavsett expertområde, bransch eller storlek, som vill skapa sina egna datadrivna strategiska fördelar genom att omvandla sina rådata till prognoser som påverkar verksamheten.

Dataiku Programvara- 1
Dataiku Programvara- 2
Dataiku Programvara- 3
Dataiku Programvara- 4
Dataiku Programvara- 5

Är du inte helt övertygad om Dataiku? Jämför med ett populärt alternativ

Dataiku

Dataiku

4,7 (12)
0,01 US$
år
Gratis version
Gratis provperiod
35
Inga integrationer hittades
4,5 (12)
4,3 (12)
4,4 (12)
VS.
Startpris
Prissättningsalternativ
Funktioner
Integrationer
Enkel användning
Valuta för pengarna
Kundservice
1 000,00 US$
Gratis version
Gratis provperiod
115
27
3,5 (10)
4,2 (10)
4,3 (10)
Gröna staplar visar den högst rankade produkten baserat på det genomsnittliga betyget och antalet recensioner.

Andra bra alternativ till Dataiku

CrossEngage
Funktioner med bästa bedömningar
Inga funktioner har bedömts av användare av den här produkten.
Asana
Funktioner med bästa bedömningar
Projektledning
Projektplanering / schemaläggning
Uppgiftshantering
JMP
Funktioner med bästa bedömningar
Datavisualisering
Rapportering och analys
Upptäckt av data

Recensioner av Dataiku

Medelpoäng

Totalt
4,7
Enkel användning
4,5
Kundservice
4,4
Funktioner
4,6
Valuta för pengarna
4,3

Recensioner efter företagsstorlek (antal anställda)

  • <50
  • 51-200
  • 201-1 000
  • >1 001

Hitta recensioner efter betyg

5
67%
4
33%
Grishma
Grishma
Data Scientist i USA
Verifierad LinkedIn-användare
Kemikalier, 10 000+ anställda
Har använt programvaran för: 2 + år
Recensentens källa

Review for Dataiku platform

5,0 för 11 månader sedan

Kommentarer: Overall experience is great because it is a good platform for Data Scientists, Data Analysts and Researchers. It has ML and AI functionalities.

Fördelar:

The flow in the Dataiku describes the process flow of the project easily. Scenarios and triggers are there for the automation process. Modeling is easier and shows the validations along with the results. Basic Visualizations can also be done in Dataiku.

Nackdelar:

Sometimes it has complexity in creating web applications and to integrate with other tools.

Attila
Senior Controller i Österrike
Elektrisk / elektronisk tillverkning, 10 000+ anställda
Har använt programvaran för: 1 + år
Recensentens källa

Data modeling & transformation

5,0 för 2 år sedan

Fördelar:

User-friendly interface makes it easy for non-technical users to build their own flows / infrastructure and automate processes. Also supports multiple languages.

Nackdelar:

Certain advanced functionalities within DI may still require a solid understanding of data science concepts and programming skills.

Verifierad recensent
Verifierad LinkedIn-användare
Ledningsrådgivare, 5 001‒10 000 anställda
Har använt programvaran för: 6-12 månader
Recensentens källa

Great Product for Data Science Enablement

4,0 för 3 år sedan

Kommentarer: The breadth of choices that one gets with the product is esstial for anyone transioning to get more data science enablement. This platform is great to have a streamlined and operational portfolio of all your data requirements. There are outages that might occur once in a while but the quick turnaround time ensures that work is not compromised

Fördelar:

The ease of onboarding people onto the platfrom is seemless. In addition, Dataiku provides their own modules that help in getting accustomed to the product. The width of options that you get for analysis is also vast and might be a one stop solution for all data science needs

Nackdelar:

The least enjoyable expereince of this product has to be the outages that become frequent with each version revision.

Jaimy
Data Scientist i Nederländerna
Marknadsföring och reklam, 11‒50 anställda
Har använt programvaran för: 1-5 månader
Recensentens källa

DataIku is making life easier

5,0 för 2 år sedan

Fördelar:

Truly makes your life and the one of your team easier! The biggest plus to this program is how over-viewable and de-cluttered. Biggest problem I used to face is having files all over the place, and reports all over the place. Now they can be made more quickly than ever before.

Nackdelar:

Personally, the amount of options can be overwhelming. Luckily, Dataiku does offer learning videos on how to use the platform, which I would highly recommend everyone to watch before diving into this platform. However, as mentioned before, it is easy to get lost in the amount of options there are available.

Vivek
Vivek
Analytics Consultant i Indien
Verifierad LinkedIn-användare
Informationsteknologi och tjänster, 1 001‒5 000 anställda
Har använt programvaran för: 1 + år
Recensentens källa

Dataiku - Future of Data Science Platform

5,0 för 3 år sedan

Kommentarer: Whether the project requires data accumulation, or preprocessing, or data manipulation, or extracting business insights from data, Dataiku is the go-to platform. It covers end-to-end project execution and deployment along with providing API support.

Fördelar:

time saving, useful for both coders and non-coders, allows for multi-user collaboration and monitoring, creating flowcharts help in maintaining granularity

Nackdelar:

It is in the early phase of its launch, 8 years old precisely. Hence, the customer support is not as widespread as other customer supports like stackoverflow, etc.

Verifierad recensent
Verifierad LinkedIn-användare
Bank, 10 000+ anställda
Har använt programvaran för: 6-12 månader
Recensentens källa

Awesome software for Machine Learning

4,0 för 2 år sedan

Kommentarer: Overall the software is good and can be used for repetitive tasks with high accuracy. Only downside is the new data source connection and editing after the workflow is created

Fördelar:

Data flows Automation is easy and efficient Data Discovery

Nackdelar:

Editing or connecting to a new data source is difficult Low visibility inside the flows Sometimes slow to work due to heavy workflow

Vincent
Founder i Frankrike
Har använt programvaran för: Ej tillgängligt
Recensentens källa

Making Kaggle Submissions with DSS

4,0 för 10 år sedan

Kommentarer: As a non - data scientist, i was curious to see how DSS could help me with the data preparation (cleaning and combining data), feature engineering and predictive modelling phases of a data analysis project My goal was to make 2 submissions on Kaggle challenges in under 1 hour and without 1 line of code using the Data Science Studio (Titanic and Otto Product Classification datasets). First, I was really impressed with the overall ease of use and ergonomy of the studio. Building "recipes" for data preparation mostly uses visual processors and the operations are visible directly on a sample of the data, facilitating validation of preparation steps.
In a train / test scenario, i especially enjoyed being able to replicate my recipes on both datasets very easily.
I used the Data Visualization tool to build a few exploratory charts, which can be done quite easily, though it is not as powerful as specialized tools (namely Tableau or Qlik).
For the machine learning part, I restricted myself to visual machine learning in the studio, which already packs the most common algorithms (random forest, logistic, svm, gradient-boosting...). I found the ability to benchmark and compare algorithms performance quickly a great time saver, allowing me to reach a first score in under half an hour on each dataset. Once I chose the best model, I only needed a few clicks to use the model to prepare and score the Test Dataset and make my submissions. Both times I was in the lower half of the rankings but above Kaggle algorithmic benchmarks. For "real" Data Scientists and engineers, the Studio allows them to go much further by building recipes and models in R, Python, SQL, Hive, Pig etc...but even as a business analyst, I felt empowered by the software that enabled me to prepare, analyse and build simple predictive models with my data.

Tim
IT-Consultant i Tyskland
Informationsteknologi och tjänster, 51‒200 anställda
Har använt programvaran för: 1-5 månader
Recensentens källa

(Predictive) data analysis comprehensible and manageable

5,0 för 3 år sedan

Kommentarer: We had used Dataiku for first, in-house data analyses. This allowed us to assess the added value of predictive data analysis ("AI") in particular.

Fördelar:

Getting started with the software is easy and the online tutorials are quite comprehensive. Even beginners relatively unfamiliar with the subject (similar to "Citizen Data Scientist") can get a good start with the tool. This is made possible primarily by the easy-to-understand graphical interface. The selection of machine learning algorithms met our requirements.

Nackdelar:

Dataiku is not yet so widely used. As a result, it is often more difficult to get help for specific problems or errors.

Verifierad recensent
Verifierad LinkedIn-användare
Informationsteknologi och tjänster, 10 000+ anställda
Har använt programvaran för: 1-5 månader
Recensentens källa

Makes Advanced Analytics User Friendly

4,0 för 4 år sedan

Kommentarer: Overall even at the high cost I would recommend this to enable business users since the value proposition is very good. Perhaps no other tool in the market that makes data analytics so accessible

Fördelar:

Intuitive UI for business users to interact with data in an excel like fashion and still be able to run advanced analytics on the data sets. Collaboration is effective.

Nackdelar:

It is expensive for IT to implement. They have packaged easily open source available code but have put in a user friendly UI. Data processing charges are high compared to competition.

Sana Kanwar
Data science intern i USA
Utbildningsförvaltning, 1 001‒5 000 anställda
Har använt programvaran för: 1-5 månader
Recensentens källa

Data science friendly

5,0 för 6 år sedan

Fördelar:

It helps me explore various anaylitical domains. Makes life easy and provides accurate results

Nackdelar:

Not much resources to learn from about the software

Anonym recensent
Informationsteknologi och tjänster, 10 000+ anställda
Har använt programvaran för: 1-5 månader
Recensentens källa

データ加工やAutoML機能が使いやすい

5,0 för 2 år sedan

Fördelar:

GUIでパイプラインを構築でき、かつノードのグループ化を行うことができるので、画面1つでパイプラインの構築や改修ができる。

Nackdelar:

ダッシュボード機能があまり充実しておらず、特に動的ダッシュボードがサポートされていない点が惜しい。このため、例えば新しい特徴量を追加しようとしたときは、事前に別のツールでデータ分析を行った上、このツールに組み込む必要があり、複数のツールを使う必要がある。

Hugo
Frankrike
Har använt programvaran för: Ej tillgängligt
Recensentens källa

Excellent software for data and business teams collaboration in building data science applications

5,0 för 9 år sedan

Kommentarer: Easier way for data and business teams collaboration aiming to build data science applications